“云计算与大数据技术”专题研讨会

主题报告（一）：云计算在金融与政务行业中的应用与创新实践

报告人：李亚琼博士

苏州博纳讯动软件有限公司技术总监，电子政务云集成与应用国家工程实验室首届专家委员会委员。主要研究方向：计算机体系结构、操作系统、虚拟化和容错计算等方面研究工作，特别是在虚拟化环境下的资源建模与事件分发技术、资源调度与任务管理技术、安全增强与可信环境构建技术等方向进行了大量技术研究与产品开发工作。作为技术骨干，先后参与了国家高技术研究发展“863”计划项目5项、“核高基”重大专项1项、国家自然科学基金委项目1项、国家发改委支持项目1项，涵盖高性能计算机系统、高端容错计算机、安全可信、云计算等基础平台及学科前沿研究方向。

报告摘要：随着云计算技术的快速发展，越来越多的行业开始采用云计算技术去建设新一代信息化系统。金融云和政务云作为两类重要的行业云在落地过程中分别又表现出哪些相同点和哪些不同点？本报告将和大家分享博云在中国银联、民生银行、某国资委等机构落地中面临的一系列挑战，以及业务差异对云形态及功能范围的影响。

主题报告（二）：在大数据时代，我们如何开发程序？

报告人：卢兴敬博士

中国科学院计算技术研究所系统结构国家重点实验室，博士。主要研究方向：如何提高并行编程的生产效率？具体包括程序并行性分析，异构平台上的并行编程方法。高效准确的并行性分析能够指导并行程序的开发，从而提高开发效率。高层领域编程方法对硬件体系结构、领域应用程序和专家优化经验进行抽象建模，解决异构平台上并行程序开发过程中的生产效率、性能和可移植性问题。

报告摘要：在深度机器学习领域，为了提高算法的执行速度，其计算平台已经从由传统多核处理器构成的集群转移到由各种加速部件组成的集群，例如GPGPU，Intel Phi和FPGA，甚至是专门为特定算法定制的处理器。这些异构加速平台在提供了更高效率的同时，也将横亘在程序员面前的编程墙修葺的更加高耸难以逾越。如何提高在这些由异构加速器构成集群上的生产效率是一个亟待解决的重要课题，本报告将介绍工业界和学术界在该课题上的相关工作，并介绍我们在解决异构平台上的生产效率、可移植性以及获取高性能等问题上的一些进展。

时间：2015年12月26日周六上午 9:00

地点：主校区三教 210室

主题报告（三）：奇虎360云平台实践

报告人：张玉放高级经理

奇虎360资深技术经理。2011年加入奇虎360，负责奇虎360公司私有云、公有云平台建设。将OpenStack，KVM，Ceph，SDN相关前沿技术引入奇虎云平台。加入奇虎360之前，张玉放在红帽软件（Red Hat）从事虚拟化相关研发工作。

报告摘要：本报告结合奇虎360在云平台的相关实践，介绍OpenStack相关技术如何在国内互联网公司大规模落地，以及在这其中遇到的挑战以及应对方案。同时，也会介绍近期在这一领域的一些有挑战性的工作。

主题报告（四）：浅析大数据软件栈对上层应用的影响

报告人：贾禛博士

中国科学院计算技术研究所博士。BigDataBench核心成员之一，IBMPh.D Fellowship 获得者。主要研究方向：数据中心计算，大数据负载分析，系统评测和优化等。相关研究成果发表在HPCA、IISWC、SRDS和TPDS等顶级国际会议和国际期刊上。博士期间共发表国际学术论文15篇，并获得了IISWC2013 Best Paper Award。申请国家发明专利6项，实用新型专利1项。

报告摘要：随着数据中心中数据量的增长，越来越多的大数据应用被用来攫取数据中的潜在价值。同时大批的大数据软件栈如Hadoop, Spark等也开始涌现，以加快大数据应用的开发和使用。这些软件栈在简化大数据编程的同时潜移默化的影响了上层应用。此次讲座将浅析这种影响和造成这种影响的原因。

时间：2015年12月26日周六下午15:00

地点：主校区三教 210室

信息与电气工程学院