学术报告

报告题目：基于多跳的减小通信量的扩散最小均方算法

报告人：陈枫 博士

西南大学电子工程学院副教授，麻省理工学院电子工程系/统计神经信号处理实验室联合培养博士。曾任哈佛大学Martinos生物医学光学成像中心助理研究员，Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology助理研究员。于2013年6月在电子科技大学获得工学博士学位。主要研究方向为无线传感器网络、分布式信号处理、机器学习和群智感知。

时间：2016年11月13日周日上午9:00

地点：主校区三教206室

报告摘要：在传统的DLMS基础上，研究如何尽可能实现通信性能和减少通信量的较好平衡。我们的工作基于RCLMS算法，采用随机选取部分邻居节点通信的方法减少通信量。传统的LMS算法研究同目的节点相邻的一跳邻居节点进行通信，这样得到的估计值与真实值在一定程度上会有差异，所以我们将邻居节点的集合进行扩展，从一跳邻居节点扩展到了多跳邻居节点，增加了估计的准确性。

信息与电气工程学院

2016.11.7