进化多目标优化及其应用研究

报告题目：进化多目标优化及其应用研究

报告人：尚荣华教授

时间：2017年4月25日周二上午9:00

地点：主校区三教206室

报告人简介：

现为西安电子科技大学“智能感知与图像理解教育部重点实验室”教授，博士生导师，IEEE会员，教育部重点实验室骨干成员，教育部创新团队骨干成员，国家“111计划”创新引智基地骨干成员，校“智能信息处理优秀创新团队”骨干成员。受IEEE Fellow、IEEE CIS主席、英国University of Birmingham首席教授Xin Yao邀请，于2013年9月到2014年9月进行了为期1年的交流访问工作。2014年6月被评为博士生导师，2015年获得学校首届“菁英人才计划（创新型）”支持。

对进化多目标优化及其应用这一智能计算领域的国际前沿课题进行研究，并用于海量数据挖掘和复杂背景下的智能目标识别等具有重大实用意义的关键技术领域中，取得具有我国自主产权的技术成果，申请并完成了关于进化多目标优化及其应用方面的多项国家及省部级项目，近5年主持了包括国家自然科学基金面上项目、青年项目在内的科研项目共11项，以第一发明人获国家发明专利授权14项，2011年获中国电子学会电子信息科学技术二等奖。发表SCI检索论文54篇。以第一作者在国际主流期刊发表SCI检索论文25篇，其中,中科院分区一区、二区期刊论文11篇。发表期刊包括中科院分区一区期刊“IEEE Transactions on Evolutionary Computation”（进化计算领域的顶级刊物）和“IEEE Transactions on Cybernetics”、中科院分区二区期刊“IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing”、“Pattern Recognition”、“Applied Soft Computing”、“Information sciences”、“Engineering Applications of Artificial Intelligence”和“Knowledge-Based System”等相关领域主流国际刊物。出版专著3部。

报告摘要：多目标优化问题起源于许多实际复杂系统的设计、建模和规划问题，很多重要的现实生活中的决策问题都存在多目标优化问题。20世纪80年代中期，进化算法作为求解多目标优化问题的新方法倍受关注。近年来，涌现出很多种进化多目标优化算法(Evolutionary Multi-objective Optimization, EMO)，并且涌现出大量的研究成果。本报告将介绍多目标优化问题、求解该问题的进化多目标优化算法、报告人在进化多目标优化方面的研究成果及其在复杂网络社区检测及其在SAR图像变化检测方面取得的研究成果。

                                                                    信息与电气工程学院

                                                                          2017.4.19