学术报告

报告题目：深度学习概述及其应用研究

报告人：李江昀 副教授

现为北京科技大学“工业过程知识自动化教育部重点实验室”副教授，教育部重点实验室主要负责人，北京科技大学青年教学骨干人才。于2014.7-2015.7在美国俄克拉荷马州立大学进行了为期1年的交流访问工作。

报告人从事冶金过程智能控制和计算机控制系统工作，承担过多次大型国家和企业项目，包括鞍钢2150，济钢1700，鞍凌1780等热连轧计算机控制系统，国家发改委高技术产业示范工程，1850冷轧机电气与控制系统和模具钢在线预硬装置计算机控制系统等。获2015年中国钢铁工业协会中国金属学会冶金科学技术一等奖。近些年，偏重研究机器视觉在工业中的应用。访美归来后，将团队研究重点集中在基于深度学习的有监督和无监督学习，并已经取得部分重要成果。具有深厚的专业理论基础和很强的系统实现能力，多次将科技成果转化，擅长解决一系列成果迁移过程中的工程化问题，并力求达到工业标准。

时间：2017年6月23日 周五上午9:00

地点：主校区三教206室

报告摘要：深度学习近年来获得多项重要成果，成为学术界和工业界共同关注的热点方向。报告人近年在基于图像和序列信息的深度学习研究和应用方面开展多项工作，包括DNA甲基化6mA修饰的鉴定，遥感图像的变化监测及图像分割，工业雷达信号的信息处理，金属板坯表面质量检测和目标识别等。报告内容包括对近年来主流深度学习方法的综述和报告人团队在上述领域取得的部分成果。

信息与电气工程学院

2017.6.21